Для кого этот курс
01
Хотите разобраться в AI-разработке
Не в формате «оплатил подписку на Cursor, ChatGPT, Claude»
02
Нужно «внедрить AI в разработке»
Это надо сделать в организации, но непонятно, что это значит
03
Мешают правила и политики компании
Внедрение AI упирается в них, и хочется понять, что с этим делать
04
Устали воевать с безопасностью, VPN и оплатами
Если вы работаете в РФ
Что мы даём
Знания и навыки,
как построить «нормальный» AI SDLC — с нуля или в существующей организации
Инструмент,
в котором это уже есть
Программа курса
01
Как работают модели и какие ожидания от них реалистичны
02
Что такое харнесс и зачем он нужен
03
Ограничения существующих харнессов и что с ними делать
04
Каким должен быть SDLC и какие инженерные практики нужны
05
Каким должен быть харнесс, чтобы ИИ мог приносить ценность
06
Как встроить агентную разработку в ваш контекст
Даём понимание
Агенты, скорость и харнесс
Зачем компаниям агенты, которые работают автономно
Как можно сделать так, чтобы агенты могли работать в длинном автономном цикле
Как реально ускорить продуктовую разработку, а не просто накопить больше очередей
Почему результат = харнесс + модель
Почему хороший харнесс позволяет использовать более дешевую модель с тем же результатом
Качество, легаси, инфобез и команды
Как сделать так, чтобы ИИ разрабатывал продукт и качество не деградировало
Как выбирать модель, ее размещение и харнесс
Как реально использовать ИИ при условии, что у меня SAP, 1С, Cobol и прочее легаси
Как подружить ИИ SDLC и инфобез
А что такое AI-Native команды и как их построить
Результат =
харнесс
+ модель
харнесс
+ модель
Научим выбирать комбинацию так, чтобы получать оптимальную стоимость под вашу конкретную задачу
Покажем, как перейти к автономной разработке, и дадим инструмент
Агент сам ведёт задачу до работающего результата, человек её только ставит и принимает
Claude Code / Codex · человек всё время в цикле
Ставишь задачу, проверяешь, правишь, ждёшь агента
Агент работает короткими отрезками, самые длинные — около 45 минут¹
Перерыв до 5 часов
Упёрлись в лимит, ждёшь сброса
Напоминаешь, о чём вы вообще
И снова короткие циклы
Автономная сессия · агент работает сам
30 мин — ставишь бизнес-задачу
4–8 часов непрерывной работы: спека и эпик, код
Заканчивается проверками
✓ Дизайн-ревью
✓ E2E до зелёного
✓ Регрессия всего проекта
✓ Dev и prod отвечают
✓ Скриншоты, видео, аналитика
15 мин — принимаешь работу
¹ Данные Anthropic, «Measuring AI agent autonomy in practice», январь 2026
Пример 1. Оплаты в онлайн-школе
5 ч
непрерывная сессия агента
$64
стоимость токенов
Запрос агенту
Задача
Продление доступа к продукту в e-commerce платформе онлайн-школы: настройка эквайринга и приёма платежей на стороне приложения через Т-Банк
Как закончилась сессия
✓ Протестировал оплату на нескольких платежах
✓ Прокликал весь интерфейс и записал видео итоговых прогонов
✓ Прогнал тесты: в других частях проекта новых багов нет
✓ Сдал отчёт с видео и скриншотами
5 мес
работает в продакшене
1000+
платежей проведено
Пользователь выбирает тариф продления
Оплата на странице Т-Банка
Доступ продлён до 7 ноября 2026
Пример 2. MVP тендерной площадки
3 ч
непрерывная сессия агента
$34,6
стоимость токенов
Запрос агенту
Задача
Первый этап MVP тендерной площадки по внешнему ТЗ: сквозной сценарий от входа до заявки поставщика. Роли, бэкенд тендеров, кабинеты менеджера и поставщика, email-уведомления
Как закончилась сессия
✓ Прокликал оба кабинета и записал видео итоговых прогонов
✓ Прошёл два круга дизайн-ревью: контраст, тосты, компоновка
✓ Сдал отчёт с видео и 14 скриншотами
1 день
от ТЗ до демонстрации заказчику
12/12
сценариев ТЗ проходят приёмочные тесты
Менеджер запустил тендер, приглашения ушли поставщикам
Проекты, которые агенты вели месяцами без ручных исправлений
E-commerce платформа онлайн-школы
Каталог, доступы и подписки, оплата через два банка, миграция со старой платформы
Коммитов
3 020
Месяцев
5
Токены
$4 253
На Opus 5.5*
$42 100
Онпрем-платформа документооборота
Автоматизация договорной работы: интеграции, LLM-агенты, данные не покидают контур
Коммитов
1 287
Месяцев
4
Токены
$1 817
На Opus 5.5*
$15 880
RAG-ассистент по регламентам
Чат по документам с несколькими моделями и эмбеддингами. Если провайдер недоступен, подключается резервный
Коммитов
475
Месяцев
3
Токены
$841
На Opus 5.5*
$5 211
Инструмент, который разрабатывает сам себя
Интерфейс чатов, совместное редактирование промптов, триггеры, бэклог с WIP-лимитами
Коммитов
2 122
Месяцев
5,5
Токены
$1 823
На Opus 5.5*
$16 869
Токены — фактическая стоимость работы агентов с инструментом. * Те же объёмы входных, выходных и закэшированных токенов всех агентов за время проектов (из логов), пересчитанные по тарифам Claude Opus 5.5 на октябрь 2026 года
Покажем, как решать проблемы длинных сессий, и дадим инструмент
Проблема агента в длинной сессии
Как решаем
Теряет контекст и курс
“By message 40, it edits a file in that directory without mentioning the constraint.”
Compaction под задачу
Сам решает, какой контекст нужен для продолжения, и убирает лишнее. Цель задачи держится до конца сессии
Начинает с нуля каждый раз
“It’s like groundhog day.”
Память
Запоминает, как решил сложную проблему, и в следующий раз идёт проверенным путём, не перечитывая код заново
Объявляет «готово» без доказательств
“When Claude Code says it’s done, it’s not even close.”
E2E: доказательство работы
Проходит путь пользователя в реальном продукте без моков, гоняет сценарии до зелёного и прикладывает видео и скриншоты
Закрывает задачу и ломает старое
“Claude repeatedly breaks working code with untested fixes.”
Полная регрессия
Перед сдачей прогоняет регрессию по всему проекту и чинит то, что сломал, до того как работа попадёт к человеку
Цитаты: отдельные сообщения пользователей Claude Code с GitHub, Reddit и Hacker News; выборка нерепрезентативна
Формат курса
4
недели: 3–27 ноября 2026
2
онлайн-встречи в неделю: вторник и пятница, 10:00–14:00 МСК
3
проекта, один из них — на вашем рабочем контексте
Практика
Самостоятельная работа над проектами + обратная связь от команды курса
Команды
Узнаете, как выглядит та самая AI-Native команда, и станете частью такой
100 $
на токены и готовые инструменты включены в стоимость
Команда курса
Вова
Экс-CPO Яндекс Практикума, основатель студии разработки
6 лет
в Яндексе в разных сервисах и ролях
100+
человек в продуктовой разработке — на двоих с CTO
×4,5
рост нового направления за год
- В Яндекс Go развивал бизнес, во время Covid запустил внутренний стартап «Помощь рядом»
- В Яндекс Практикуме прошёл путь от продакта до CPO и руководителя бизнес-направления с P&L
- Внедрял в команде Scrum, LeSS, а потом обратно Scrum
- Сейчас внедряет ИИ в организации в своей студии agency.airoh.io и развивает ИИ-инструмент для продуктовой разработки через агентов
Давид
Экс-CTO Яндекс Практикума
10+ лет
в разработке
3 года
CTO без тимлидов
~100
инженеров, дизайнеров, продактов, DS и ML в команде
- Начинал фуллстек-фрилансером: от лендингов до корпоративных CRM и криптобиржи
- В Яндекс Практикуме был разработчиком, тимлидом, лидом лидов и CTO
- Проводил agile-трансформации подразделения и бизнес-юнита, внедрял AI в продукт и работу команд с учётом ограничений Яндекса
- Сейчас учится делать нетривиальные продукты с хорошим техническим качеством силами человека, который никогда не писал код, — на собственной платформе
Рома
Сооснователь Starling & Cuttlefish, консультант по организационному дизайну
XP
начинал разработчиком в eXtreme Programming команде
5+ лет
в роли владельца продукта
S&C
сейчас помогает организациям меняться
- После XP-команды погрузился в проджект-менеджмент и увидел, как медленно движется работа без измеримого результата
- Показывает организациям, что многомесячная работа с сомнительным результатом — не норма
- Верит, что структуру компаний, придуманную в 30-х для сталелитейной промышленности, совсем не обязательно повторять сегодня
- Проектирует AI-Native организации
Agentic Engineering
Оплата картой. Оставьте контакты, и мы пришлём ссылку на оплату.
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Agentic Engineering
Оплата по счёту для компаний. Оставьте контакты, и мы пришлём счёт.
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Agentic Engineering
Оплата в другой валюте. Оставьте контакты, и мы пришлём платёжную ссылку.
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности